Implementierung eines SQL Data Warehouse (MOC 20767)

Inhalte

Modul 1: Einführung in das Data Warehousing

Data Warehouse-Konzepte und Architektur-Überlegungen beschreiben.
Unterricht

• • Überblick über das Data Warehousing
  • Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung

Übung: Erkundung einer Data Warehouse-Lösung

Modul 2: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur

Dieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse.
Unterricht

• • Überlegungen zur Erstellung eines Data Warehouse
  • Data Warehouse-Referenzarchitekturen und Geräte

Übung: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur

Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren.
Unterricht

• • Logischer Entwurf für ein Data Warehouse
  • Physischer Entwurf für ein Data Warehouse

Übung: Implementierung eines Data Warehouse-Schemas

Modul 4: Columnstore-Indizes

Diese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes.
Unterricht

• • Einführung in die Columnstore-Indizes
  • Columnstore-Indizes erstellen
  • Arbeiten mit Columnstore-Indizes

Übung: Verwendung Columnstore-Indizes

Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung.
Unterricht

• • Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
  • Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
  • Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
  • Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Übung: Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse

Modul 6: Erstellen einer ETL-Lösung

Am Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen.
Unterricht

• • Einführung in die ETL mit SSIS
  • Erkundung der Quelldaten
  • Umsetzung eines Datenflusses

Übung: Umsetzung eines Datenflusses in einem SSIS-Paket

Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket.

Unterricht

• • Einführung in die Ablaufsteuerung
  • Erstellen dynamischer Pakete
  • Mithilfe von Containern

Übung: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket
Lab: Verwenden von Transaktionen und Checkpoints

Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen

Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht

• • Debuggen von SSIS-Paketen
  • Ereignisprotokollierung für ein SSIS-Paket
  • Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket

Übung: Debuggen und Problembehandlung eines SSIS-Pakets

Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-Prozesses

Dieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt.
Unterricht

• • Einführung in die inkrementelle ETL
  • Geänderte Daten extrahieren
  • Zeitliche Tabellen

Übung: Geänderte Daten extrahieren
Übung: Laden von inkrementellen Änderungen

Modul 10: Erzwingen der Datenqualität

Dieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services.
Unterricht

• • Einführung in die Datenqualität
  • Data Quality Service verwenden, um Daten zu reinigen
  • Verwenden von Data Quality Service, um Daten zu vergleichen

Übung: Reinigung von Daten
Übung: Deduplizierung von Daten

Modul 11: Anwendung des Master Data Services

Dieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle.
Unterricht

• • Master Data Services Konzepte
  • Implementierung eines Master Data Services-Modells
  • Verwalten von Stammdaten
  • Erstellen einer Master Daten-Hub

Übung: Einführung Master Data Services

Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)

Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern.
Unterricht

• • Verwenden von benutzerdefinierten Komponenten in SSIS
  • Verwendung von Skripts in SSIS

Lab: Mithilfe von Skripts und benutzerdefinierten Komponenten

Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen

Dieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen.
Unterricht

• • Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
  • Bereitstellen von SSIS-Projekten
  • Planung der SSIS-Paketausführung

Übung: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen

Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data Warehouse

Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht

• • Einführung in Business Intelligence
  • Einführung in die Berichterstattung
  • Einführung in die Datenanalyse
  • Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse

Lab: Verwenden von Business-Intelligence-Tools

Ziele/Nutzen

Dieses fünftägige Training vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen für die Implementierung einer Data Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Sie erfahren in praxisnahen Modulen mit praktischen Übungen außerdem, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure SQL Data Warehouse erstellen.

• Sie können eine Data Warehouse-Plattform implementieren, um eine BI-Lösung zu unterstützen.
• Sie wissen, wie Sie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validieren und bereinigen.
• Sie sind in der Lage, ein Data Warehouse mit SQL Server 2017 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, um ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren.

Daten

Zielgruppe: Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler

Termin: Auf Anfrage
Dauer: 5 Tage
Preis: 2.095 €

Artikelnummer: MOC20767

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