Implementierung eines SQL Data Warehouse (MOC 20767)
Modul 1: Einführung in das Data Warehousing
Data Warehouse-Konzepte und Architektur-Überlegungen beschreiben.
Unterricht
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- Überblick über das Data Warehousing
- Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung
Übung: Erkundung einer Data Warehouse-Lösung
Modul 2: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur
Dieses Modul beschreibt die wichtigsten Hardware-Überlegungen für die Erstellung eines Data Warehouse.
Unterricht
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- Überlegungen zur Erstellung eines Data Warehouse
- Data Warehouse-Referenzarchitekturen und Geräte
Übung: Planung einer Data Warehouse-Infrastruktur
Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse
Dieses Modul beschreibt, wie Sie vorgehen, um ein Schema für ein Data Warehouse zu entwerfen und zu implementieren.
Unterricht
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- Logischer Entwurf für ein Data Warehouse
- Physischer Entwurf für ein Data Warehouse
Übung: Implementierung eines Data Warehouse-Schemas
Modul 4: Columnstore-Indizes
Diese Unterrichtseinheit führt Columnstore-Indizes.
Unterricht
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- Einführung in die Columnstore-Indizes
- Columnstore-Indizes erstellen
- Arbeiten mit Columnstore-Indizes
Übung: Verwendung Columnstore-Indizes
Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
Dieses Modul beschreibt Azure SQL Data Warehouse und deren Implementierung.
Unterricht
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- Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
- Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
- Entwickeln eines Azure SQL Data Warehouse
- Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse
Übung: Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse
Modul 6: Erstellen einer ETL-Lösung
Am Ende dieser Unterrichtseinheit werden Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket umsetzen.
Unterricht
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- Einführung in die ETL mit SSIS
- Erkundung der Quelldaten
- Umsetzung eines Datenflusses
Übung: Umsetzung eines Datenflusses in einem SSIS-Paket
Modul 7: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket Dieses Modul beschreibt eine implementierende Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket.
Unterricht
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- Einführung in die Ablaufsteuerung
- Erstellen dynamischer Pakete
- Mithilfe von Containern
Übung: Implementieren von Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket
Lab: Verwenden von Transaktionen und Checkpoints
Modul 8: Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen
Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
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- Debuggen von SSIS-Paketen
- Ereignisprotokollierung für ein SSIS-Paket
- Behandeln von Fehlern in einem SSIS-Paket
Übung: Debuggen und Problembehandlung eines SSIS-Pakets
Modul 9: Implementieren eines inkrementellen ETL-Prozesses
Dieses Modul beschreibt eine SSIS-Lösungs-Implementierung, die inkrementelle DW-Lasten und das Ändern von Daten unterstützt.
Unterricht
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- Einführung in die inkrementelle ETL
- Geänderte Daten extrahieren
- Zeitliche Tabellen
Übung: Geänderte Daten extrahieren
Übung: Laden von inkrementellen Änderungen
Modul 10: Erzwingen der Datenqualität
Dieses Modul beschreibt die Datenbereinigung mit Microsoft Data Quality Services.
Unterricht
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- Einführung in die Datenqualität
- Data Quality Service verwenden, um Daten zu reinigen
- Verwenden von Data Quality Service, um Daten zu vergleichen
Übung: Reinigung von Daten
Übung: Deduplizierung von Daten
Modul 11: Anwendung des Master Data Services
Dieses Modul beschreibt die Master Daten Services zur Sicherstellung der Datenintegrität einer Datenquelle.
Unterricht
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- Master Data Services Konzepte
- Implementierung eines Master Data Services-Modells
- Verwalten von Stammdaten
- Erstellen einer Master Daten-Hub
Übung: Einführung Master Data Services
Modul 12: Erweitern der SQL Serverintegration Services (SSIS)
Dieses Modul beschreibt die SSIS mit benutzerdefinierten Skripts und Komponenten zum Erweitern.
Unterricht
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- Verwenden von benutzerdefinierten Komponenten in SSIS
- Verwendung von Skripts in SSIS
Lab: Mithilfe von Skripts und benutzerdefinierten Komponenten
Modul 13: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
Dieses Modul beschreibt die Bereitstellung und Konfigurierung von SSIS-Paketen.
Unterricht
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- Übersicht über die SSIS-Bereitstellung
- Bereitstellen von SSIS-Projekten
- Planung der SSIS-Paketausführung
Übung: Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
Modul 14: Verarbeiten von Daten in einem Data Warehouse
Dieses Modul beschreibt Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen.
Unterricht
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- Einführung in Business Intelligence
- Einführung in die Berichterstattung
- Einführung in die Datenanalyse
- Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse
Lab: Verwenden von Business-Intelligence-Tools
Dieses fünftägige Training vermittelt Ihnen das nötige Fachwissen für die Implementierung einer Data Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Sie erfahren in praxisnahen Modulen mit praktischen Übungen außerdem, wie Sie ein Data Warehouse mit SQL Server und Azure SQL Data Warehouse erstellen.
- Sie können eine Data Warehouse-Plattform implementieren, um eine BI-Lösung zu unterstützen.
- Sie wissen, wie Sie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validieren und bereinigen.
- Sie sind in der Lage, ein Data Warehouse mit SQL Server 2017 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, um ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren.
Zielgruppe: Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler
Termin: Auf Anfrage
Dauer: 5 Tage
Preis: 2.095 €
Artikelnummer: MOC20767